AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals AI の概念と機能の識別 問18

解説

文書の中から、あらかじめ定義した項目（請求元・請求日・合計金額・明細行など）を見つけて構造化されたデータとして取り出すワークロードは、情報抽出です。Azure では、Azure Content Understanding などを使って、文書・画像・音声・動画から、定義したスキーマに沿った項目を取り出せます。得られた構造化データは、会計システムなど後続の処理にそのまま渡せます。要約のように自由な文章を新たに作る処理や、感情分析のようにテキストの特徴を判定する処理とは、目的が異なります。

下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。

選択肢ごとの解説

• A誤り。感情分析などのテキスト分析は、テキストの感情や話題といった特徴を判定する処理です。請求書から指定した項目を構造化して取り出す要件とは異なります。
• B誤り。要約は、文書の内容を短い文章にまとめる生成AIの用途です。会計システムに取り込むための、決まった項目の構造化データを得る要件には合いません。
• C誤り。画像分類は、画像全体がどの種類に属するかを判定する処理です。請求書内の請求元や金額といった個別の項目を取り出すことはできません。
• D正しい。定義した項目を文書から見つけて構造化データとして取り出すのは、情報抽出のワークロードです。レイアウトの異なる請求書にも対応できます。