AIF-C01：AWS Certified AI Practitioner AI と機械学習の基礎

全19問。各問に解説と選択肢ごとの解説がついています。

• 問1小売企業が、正解ラベルの付いていない数十万件の購買履歴から、購買傾向の似た顧客層を見つけ出し、マーケティング施策の切り…
• 問2次の取り組みのうち、機械学習（ML）を適用する対象として適さないものはどれですか。
• 問3需要予測モデルを本番環境にデプロイして数か月後、入力データの傾向が学習時から変化し、予測の精度が徐々に低下していること…
• 問4画像分類モデルを作成したところ、学習データでの正解率は 99% ですが、学習に使っていない検証データでは 70% にと…
• 問5画像から物体を識別するシステムで、数百万枚の画像を使い、人手で特徴量を設計せずに、データから識別に有効な特徴を自動的に…
• 問6小売企業が、過去 2 年分の日次販売実績と、天候・販促の実施有無のデータを持っています。これらを使って、各店舗の来週の…
• 問7経理部門が、取引先から届く請求書のスキャン画像から、表形式の明細やフォームの項目名と値を、レイアウトの構造を保ったまま…
• 問8不正取引の検知モデルを評価しています。不正取引は全体の 0.5% しかなく、不正を見逃すと大きな損失につながります。そ…
• 問9データサイエンティストが、複数のモデルとハイパーパラメーターを試して最良のモデルを選定しました。本番運用でどの程度の性…
• 問10正解ラベルの付いたデータ（入力と正しい出力の組）を使ってモデルを学習させ、新しい入力に対する出力を予測させる機械学習の…
• 問11住宅の広さや築年数などから『価格（連続値）』を予測するタスクと、メールを『迷惑/正常』に振り分けるタスクがある。前者と…
• 問12モデルの汎化性能（未知のデータへの性能）を適切に見積もるため、手元のデータの使い方として最も適切なものはどれか。
• 問13教師あり学習のモデルを作るには、入力に対する『正解』の情報が必要になる。この正解情報を各データに付与する作業を何と呼ぶ…
• 問14機械学習における『学習（トレーニング）』と『推論（インファレンス）』の違いの説明として最も適切なものはどれか。
• 問15ロボットやゲーム AI が、試行錯誤しながら「良い結果には報酬、悪い結果には罰」を受け取り、累積報酬を最大化する行動方…
• 問16機械学習において、予測の手がかりとしてモデルに入力する個々の属性（例: 住宅価格予測における広さ・築年数・駅からの距離…
• 問17EC サイトで、各顧客の過去の購買・閲覧履歴から、その人の好みに合いそうな商品を提示するレコメンデーション機能を、独自…
• 問18機械学習プロジェクトで、学習に使うデータに欠損値・重複・ラベルの誤り・偏りが多く含まれていることが分かりました。ML …
• 問19機械学習モデルの学習に先立って人が設定する、学習率や決定木の深さ、エポック数といった、学習の進め方を制御する設定値を総…