AIF-C01：AWS Certified AI Practitioner 基盤モデルの応用
全25問。各問に解説と選択肢ごとの解説がついています。
- 問1社内の製品マニュアルは毎日更新されます。問い合わせ対応用の生成 AI アプリで、最新のマニュアル内容に基づいて回答させ…
- 問2請求書の文面から金額や期日を抽出して後続システムへ渡す処理に基盤モデルを使っています。同じ請求書を入力しても実行のたび…
- 問3顧客からの問い合わせを、自社独自の分類名（「要望」「障害報告」「称賛」）のいずれか一語で出力させたいと考えています。指…
- 問4基盤モデルに複数の条件を含む文章題を解かせたところ、途中の計算を飛ばして誤った答えを返すことが多くなりました。モデルの…
- 問5問い合わせ対応用に、プロンプトと理想の応答のペアを自社で数千件用意できました。基盤モデルを、自社の応答スタイルと形式で…
- 問6特許文献や技術レポートなど、業界固有の用語が多い大量のラベルなしテキストを保有しています。入力と出力のペアは用意できま…
- 問7文章要約用の基盤モデルを評価します。人手で作成した参照要約を用意し、モデルが生成した要約と比較して、参照要約の内容がど…
- 問8社内には Amazon Aurora PostgreSQL に顧客・契約の業務データがあり、すでに運用しています。この…
- 問9契約書の長い条文を対象とする RAG アプリを Amazon Bedrock ナレッジベースで構築しています。検索は小…
- 問10社内規程を参照して回答する生成 AI アプリで、プロンプトに規程の抜粋を付けて質問しています。ところが、抜粋に記載のな…
- 問11生成 AI アプリで大型の基盤モデルを使い、品質は十分に得られています。しかし推論のコストと応答の遅延が大きいため、同…
- 問12社内向けの生成 AI アシスタントについて、回答が「自社のブランドのトーンに合った親しみやすい表現になっているか」を、…
- 問13質問応答用の基盤モデルを評価しています。人手で作成した参照回答と、モデルの回答とで、使われている単語は異なるものの、意…
- 問14基盤モデルの推論で、確率の高い上位の候補に絞って（累積確率や個数で）サンプリング範囲を制御し、出力の多様性を調整したい…
- 問15RAG（検索拡張生成）の基本的な構成要素の組み合わせとして最も適切なものはどれか。
- 問16基盤モデルの応答が途中で切れないように、1 回の応答で生成されるテキストの長さの上限を制御したい。調整するパラメーター…
- 問17基盤モデルに、望ましい入出力の例をいくつかプロンプト内で示してから本番の入力を与えることで、タスクの精度や形式の安定性…
- 問18多数の問い合わせ文を同じ観点・同じ出力形式で処理させたい。毎回ほぼ同じ構造のプロンプトを使い、可変部分だけを差し替えて…
- 問19要約や翻訳などの生成タスクの品質を、大量に・一貫して・自動で評価したい（人手評価は補助的に使う）。最も適したアプローチ…
- 問20マーケティング用のキャッチコピーを、同じ指示から毎回できるだけ多彩で創造的なバリエーションで生成させたいと考えています…
- 問21社内ナレッジが頻繁に更新され、回答には参照元を示したいアプリと、モデルの口調や出力フォーマットを自社スタイルに固定した…
- 問22基盤モデルに、例を一切与えず、タスクの指示だけを与えて目的の出力を得る、最も基本的なプロンプトの与え方を何と呼びますか。
- 問23機械翻訳モデルが生成した訳文を、人手で用意した参照訳とどの程度一致しているかという観点で、自動的・定量的に評価したいと…
- 問24夜間に、大量の過去ドキュメント（数十万件）をまとめて基盤モデルで要約する処理を、応答のリアルタイム性は不要でコストを抑…
- 問25カスタマーサポート用の生成 AI に、常に「丁寧で簡潔なサポート担当者」として振る舞わせ、回答の役割・トーン・制約を一…