DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals Azure の分析ワークロード

全20問。各問に解説と選択肢ごとの解説がついています。

• 問1ある企業は、複数のオンプレミスの SQL Server データベースと、クラウド上の SaaS アプリケーションの双方…
• 問2あるチームは、センサーのログ（CSV）、アプリケーションのイベント（JSON）、画像ファイルなど、形式も構造もさまざま…
• 問3ある企業は、データの取り込み（パイプライン）、レイクハウスでのデータ格納、データウェアハウス的な分析、Power BI…
• 問4ある工場では、IoT センサーから送信される温度データを常時受信し、しきい値を超える異常な値を検知した場合に数秒以内に…
• 問5ある企業は、Azure IoT Hub からストリーミングされるセンサーデータを取り込み、SQL に似たクエリ言語で時…
• 問6あるユーザーは、自分の PC 上で複数のデータソースを取り込み、テーブル間にリレーションシップを設定し、DAX でメジ…
• 問7ある分析担当者は、過去 12 か月分の月次売上合計の推移を1本の線で示し、増減の傾向を把握できるようにレポートへ表示し…
• 問8データエンジニアリングチームは、オンプレミスで稼働していた Apache Spark のバッチジョブ（Python・S…
• 問9ある企業では、販売データを Azure Data Lake Storage にすでに生データとして保存している。次の段…
• 問10ある企業は、数百万台のセンサーから送られてくる一方向のテレメトリデータを、デバイス管理（デバイスツインやコマンド送信な…
• 問11ある物流会社では、各拠点の出荷実績データについて、数時間程度の遅延は許容できるが、月末に一括して大量のレコードを効率的…
• 問12ある組織では、Power BI Desktop で作成したレポートを複数の部門のメンバーと共同で利用したいと考えている…
• 問13ある営業部門のマネージャーは、今月の売上実績値と、あらかじめ設定した目標値との差、さらに直近数か月の実績の推移（トレン…
• 問14整理・変換済みの構造化データを、スキーマをあらかじめ定義（スキーマオンライト）して格納し、BIツールからの集計・レポー…
• 問15データ統合処理で、抽出したデータを『先に変換してから格納先へ読み込む』従来方式と、『先に格納先へ読み込んでから（格納先…
• 問16データレイクとデータウェアハウスの違いの説明として、最も適切なものはどれか。
• 問17バッチ処理とストリーム処理の違いの説明として、最も適切なものはどれか。
• 問18大量のログやテレメトリ、時系列データを取り込み、KQL（Kusto 照会言語）を使って高速に対話的な分析・探索を行うの…
• 問19Power BI の主要コンポーネントの役割に関する説明として、最も適切なものはどれか。
• 問20複数の商品カテゴリ間で売上金額の大小を比較して示したい。最も適した視覚化（ビジュアル）はどれか。