MLA-C02：AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate ML モデルと基盤モデルの開発
全18問。各問に解説と選択肢ごとの解説がついています。
- 問1生成 AI アプリで、複数の基盤モデル（FM）の中から、タスクの品質・レイテンシ・コストの要件に最も合うものを比較・評…
- 問2社内ドキュメントに基づいた最新かつ根拠のある回答を生成させたいのですが、ドキュメントは頻繁に更新され、そのたびにモデル…
- 問3Amazon SageMaker AI で学習するモデルについて、最適なハイパーパラメータの組み合わせを効率的に自動探…
- 問4学習データでは非常に高い精度が出るのに、検証・テストデータでは精度が大きく下がります（過学習）。最も適切な対処はどれで…
- 問5生成された要約文や翻訳文の品質を、自動的な指標で評価したいと考えています。最も適切なのはどれですか。
- 問6生成 AI の出力品質（正確さ・有害性・一貫性など）を、人手だけに頼らず大規模かつ一貫して評価したいと考えています。最…
- 問7基盤モデルを、自社の専門用語や独特の文体・フォーマットに合わせて応答させたい。社内知識の最新性よりも、出力のスタイル・…
- 問8大量の商品レビューの感情分析（肯定/否定）を実装したい。独自モデルの構築・学習はできるだけ避け、マネージドな既製の A…
- 問9SageMaker AI での学習ジョブについて、中断されても再開でき、実行タイミングに融通が利く。学習コストを最大限…
- 問10学習に使えるラベル付きデータが少ない画像分類タスクで、精度を確保したい。最も適したアプローチはどれか。
- 問11陽性クラスが全体の2%しかない不均衡な二値分類で、モデルの良し悪しを評価したい。評価指標として最も適切なものはどれか。
- 問12住宅価格のような連続値を予測する回帰モデルの精度を評価したい。最も適した指標はどれか。
- 問13表形式（テーブル）の構造化データで、列数が中程度・学習データも大規模ではない分類タスクを、高い精度と短い学習時間で実現…
- 問14ビジネス課題「どの顧客が来月に解約しそうか（する/しない）を予測したい」を機械学習の問題として定式化します。最も適切な…
- 問15非常に大きなデータセットと大規模なモデルの学習に時間がかかりすぎています。複数の GPU/インスタンスに処理を分散して…
- 問16ある専門分野（例: 法務）の大量の未ラベルテキストを持っており、基盤モデルにその分野特有の語彙や言い回しの知識を広く取…
- 問17不正検知の二値分類モデルで、しきい値を変えると再現率と適合率のトレードオフが変わります。しきい値に依存せず、さまざまな…
- 問18与信審査の ML モデルについて、各予測に対して「どの特徴量がどの程度その予測に寄与したか」を把握し、担当者や監査人に…